在数字经济发展的推动下，数据汇聚、融合、流动与应用等场景大幅增加，数据应用技术的复杂性、数据海量汇聚的风险性、数据深度挖掘的隐私安全性都对 网络数据安全保护提出新挑战。
《中华人民共和国数据安全法》第二十一条提出“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护”。

适用于：

1、历史遗留数据量级庞大、新数据不断在产生；

2、工作效率低、人工成本高和效果不理想；

3、新老员工的迭代交替，管理交接周期长；

4、数据没有进行标识化管理，防护策略欠佳等。

数达安全以敏感数据为核心，以满足合规监管及切实提升数据安全能力为目标，以监管要求、行业规范、组织业务特性为基础，从技术与管理两方面打造数据资产梳理服务。

首先技术人员通过对组织的资产情况进行摸查，对资产情况，以及敏感数据的分布情况进行识别与定位；然后针对这些数据，分阶段进行梳理，逐步细化，形成相应的数据资产清单；根据行业或前期商定的分类分级规则，结合各业务系统覆盖面及现存数据量形成分类分级清单；最后根据分类分级清单，针对不同的数据形成相关防护策略，实现数据的差异化管控和数据的合规管理。